Analizy danych w dodatkach Power BI w MS Excel. Power Query, Power Pivot, Power Map (3 dni)
1. Wprowadzenie
Przedstawienie dodatków Power Query, Power Pivot, Power Map
Omówienie dostępności dodatków
Scenariusze użycia dodatków
2. Power Query - pobieranie i przekształcanie danych
- Źródła danych
- Strony WWW
- Skoroszyty MS Excel
- Pliki tekstowe
- Bazy danych Access
- Przekształcenia
- Konwersja formatów
- Wyodrębnianie okresów czasowych
- Zamiany wartości
- Zarządzanie wierszami i kolumnami
- Wypełnianie
- Agregacja danych
Scalanie danych z wielu tabel
Dołączanie danych do tabeli
Łączenie danych z wielu plików
Zarządzanie zapytaniami
Tworzenie własnych funkcji
3. Power Pivot – budowanie modelu danych
Budowanie diagramu
Zarządzanie relacjami
Składnia funkcji DAX(Data Analysis eXpressions) i operatory działań
Kolumny obliczeniowe
Zastosowanie funkcji RELATED, RELATEDTABLE
Miary wyliczane
Różnice między miarami niejawnymi i jawnymi
Tworzenie obliczeń za pomocą najważniejszych funkcji DAX
(funkcje: SUM, SUMX, AVERAGE, COUNT, COUNTROWS, DISTINCOUNTNOBLANK)
Zmiana kontekstu obliczeń
(funkcje: CALCULATED, ALL, ALLSELECTED, ALLEXCEPT)
Tworzenie tabeli kalendarza
Obliczenia z zastosowaniem funkcji z kategorii time intelligence
(funkcje: PARALLELPERIOD, DATEADD, TOTALYTD, TOTALQTD, TOTALMTD)
Tworzenie hierarchii
Tworzenie KPI
4. Tworzenie raportów w postaci tabel i wykresów przestawnych
Formatowanie tabeli przestawnej
- Tworzenie stylów tabeli
- Użycie układu raportu
- Ustawianie opcji pól
- Zmiana opcji tabeli
Odświeżanie danych w tabeli
Wykorzystanie fragmentatorów i osi czasu do filtrowania danych
Budowa pulpitów analitycznych
5. Power Map – prezentowanie danych na mapie
Tworzenie przewodnika
Geokodowanie
Rodzaje prezentacji
Ustawienia sceny
Praca na warstwach
Efekty animacji
Eksportowanie przewodnika dodatku Power Map jako pliku wideo